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Decisión inteligente, la próxima fase en inteligencia artificial
Problem Solving

Decisión inteligente, la próxima fase en inteligencia artificial

Desde el smartphone que actualmente tenemos en la mano hasta bocinas inteligentes de hogar como las que ofrecen Amazon y Google, bien podría decirse que la inteligencia artificial está cada vez más presente en nuestras vidas, facilitándonos las cosas al asumir el control de cuestiones cotidianas como son los recordatorios y ofreciendo de paso formas más rápidas de interacción con plataformas y equipos. 



Aunque el término ha venido a popularizarse en los últimos años, hay que aclarar que el concepto de inteligencia artificial no es nuevo, con un desarrollo que data de décadas, y que, contrario a la creencia popular, no se limita a robots ni a asistentes inteligentes como Siri, Alexa o Google Assistant. 

En efecto, la inteligencia artificial es una de las  tecnologías más versátiles en existencia, con aplicaciones en  medicina,  entretenimiento, logística, manufactura, venta al detalle y hasta en educación. Sensores, algoritmos, programación y mucho aprendizaje sobre la marcha conforman las bases de este avance, siendo términos asociados los conceptos de redes neuronales -que tratan de emular el funcionamiento del cerebro humano- y machine learning, que se ocupa justamente del aprendizaje de estos sistemas avanzados. 

¿Cómo funciona todo esto? Para responder a esta pregunta, y ofrecer de paso una mirada hacia el futuro próximo, estuvo Cassie Kozyrkov, ejecutiva de Google especializada en ciencia de datos cuya misión es impulsar y democratizar lo que a su entender es la próxima fase en inteligencia artificial: decisión inteligente

Todo proceso creativo, dentro y fuera de la inteligencia artificial, parte de una idea. En el caso de inteligencia artificial y tecnologías afines, esta idea empieza con data que necesita organizarse, contenerse y moldearse hacia una solución. En esta parte intervienen los algoritmos, que además de organizar ayudan a transformar esa data en una solución automática, incidiendo de paso en el proceso de machine learning, donde las máquinas aprenden de ejemplos y se van perfeccionando con el tiempo.

Hasta aquí el proceso parece sencillo, pero no lo es, pues tiene distintos niveles de dificultad según la tarea que se tenga a mano. Más allá de esto hay una cuestión que a veces ni resulta evidente en el proceso de desarrollo pero que sí se refleja en escenarios de uso real: siempre la pregunta de la que se parte al trabajar una idea es “¿cómo funciona?” cuando la pregunta en realidad debería ser “¿funciona”?

Responder a la pregunta de si una cosa funciona es el principio de decisión inteligente, y este está intrínsecamente ligado a la creatividad humana, razón por la cual la tecnología nunca desplazará a la gente del todo. Debe recordarse que la inteligencia artificial es el producto de creatividad e ingenio humano, y su perfeccionamiento requiere de ese input en todo momento. 

Decisión inteligente no es más que un enfoque más humanizado y funcional de una tecnología que por momentos puede lucir muy fría e impersonal. Es importante tener en cuenta que cada desarrollo y avance en esta y cualquier otra área va dirigido a la humanidad en general, y por ende hay que pensar en los términos en que lo haría el usuario común y corriente. De esta manera no solo se tienen resultados más adecuados y optimizados, sino que se contribuye a democratizar el acceso a estos avances. 



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AUTORA

ROCIO DIAZ

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