Para el común de la gente el término “inteligencia artificial” tiene una connotación futurista que da pie a un escenario de robots y máquinas capaces de dirigir al mundo en el largo plazo.
Si bien la robótica y las máquinas son elementos asociados al concepto, la inteligencia artificial va mucho más lejos y a menudo tiene formas más sutiles de manifestarse, a tal punto que como usuarios de smartphones y servicios online estamos constantemente expuestos a ella y ni siquiera caemos en cuenta.
Una de las principales claves de la inteligencia artificial la constituye Machine Learning, concepto que puede traducirse al español como aprendizaje de máquina y que en efecto implica un aprendizaje de los sistemas a través de algoritmos que analizan grandes cantidades de datos a fin de generar predicciones e interacciones que parecen naturales. Lo vemos en acción cada vez que hablamos con Siri, Alexa o cualquier otro asistente de voz integrado en nuestros equipos del día a día.
¿Quµ tan común es la inteligencia artificial en la cotidianidad? Erika Domínguez, directora de Planeación Estratégica en KIO Networks, comparte cinco aplicaciones que demuestran que esta tecnología no es cosa de películas y que, en efecto, nos hace la vida más llevadera. Veamos:
- Correo electrónico. Es de las aplicaciones más utilizadas, tanto en computadoras como en celulares inteligentes. Que no recibas miles de correos basura o “spam” es porque utiliza algoritmos basados en Machine Learning, para analizar aquellas palabras y mensajes que fueron previa y constantemente catalogados por otros usuarios como contenido no deseado. Por otro lado también son capaces de predecir el resto del texto que estás escribiendo y completarlo automáticamente, sugiriendo no sólo palabras, sino frases completas.
- Plataformas de streaming. Seguramente te has preguntado cómo es que estas aplicaciones conocen tus gustos y sugieren lo más adecuado para ti. La respuesta es sencilla: inteligencia artificial, y la misma se basa en este caso en las grandes cantidades de datos de los contenidos que han visto todos los usuarios y en métodos estadísticos para identificar patrones de consumo similares.
- Redes sociales profesionales: En este ejemplo podrás entender por qué es importante que cuides y tengas bien actualizado tu red profesional pues estos servicios también hacen uso de algoritmos para definir, identificar y correlacionar las ofertas de miles de empresas con características similares a los perfiles de los usuarios. Entre más real y completa sea la información suministrada respecto a experiencia profesional, aptitudes, estudios y comentarios y publicaciones que se comparten mejores grados de compatibilidad habrá.
- Reconocimiento de imágenes. Desde los smartphones con reconocimiento facial para desbloquearlo hasta los buscadores de internet hay un uso intensivo del algoritmo de Machine Learning denominado CNN (Convolutional Neural Networks), el cual fragmenta la imagen para así detectar patrones similares y dar un resultado sobre la búsqueda.
- Asistentes de voz. Cada vez es más común contar con asistentes de voz que permiten dictar casi cualquier pregunta o comando. En este caso, el algoritmo reconoce el lenguaje natural y las palabras clave para dar un resultado preciso. Los ejemplos más comunes son de este tipo de interacción incluyen activar una alarma, realizar una búsqueda sobre internet, reproducir cierta canción, conocer el estado del clima y pedir que se nos lea una noticia.
Si bien existen controversias y posturas encontradas sobre el uso de la Inteligencia Artificial, la realidad es que está revolucionando el mundo, con acciones inimaginables en el pasado. Todo depende el uso que nosotros mismos le demos. Erika hace saber que para compartir esta nota hizo uso de la función de dictado de voz, lo cual justamente emplea esta tecnología.
